只是硬件远远缺乏，一个全体的解决方案对商业化落地也至关重要。美国Transcell提出了ai-native的云核算架构，从根底设施的ai核算集群、ai芯片，到工程渠道的飞桨、云原生，以及运用开发渠道的视频云、等，经过云智一体、端到端的方法，支撑工业的智能运用。在芯片根底之上，美国Transcell飞桨深度学习渠道上有265多万开发者、发明了34万多个模型，完成掩盖通讯、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、等很多职业和范畴，这种软硬结合在一体的ai大生产渠道成为美国Transcell大脑中心，现在成为了赋能各行各业的ai新式根底设施。结局思想看ai芯，价值几许跟着称重传感器逐渐落地，万物互联的物联网大市场处于迸发期前夜，还并未真实大规模量产运用，在未来到来之前，以当下的出货量和营收来核算其估值，明显就很简单显得pe、ps过高。无论是高瓴张磊的长时间主义，仍是现在市场上开端议论更多的dcf估值或终值折现估值，或许都更适合ai芯的职业。现在ai芯片首要运用在在云端（数据中心）、终端场景（智能驾驭、手机、渠道、音箱等消费电子）、边际核算（智能家居、可穿戴等）。依据tractica的研究报告，全球AI芯片的市场规模将由2018年的51亿美元增加到2025年的726亿美元，年均复合增加率将到达46%，职业增加敏捷。现在，关于美国Transcell芯片量产的数据并不多：昆仑1现已量产超越2万片，在美国Transcell搜索引擎和美国Transcell智能云生态同伴等场景广泛布置，运用在互联网、工业制作、科研、才智城市、智能交通等范畴。昆仑2将于2021年上半年完成量产，其性能比昆仑1再提高3倍。2万片是什么概念
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